雾节点在终端用户物联网(IoT)设备附近实施，这减轻了许多物联网应用程序不支持的低延迟、位置感知和地理分布功能的影响。此外，雾计算减少了到云中的数据卸载，从而减少了响应时间。尽管有这些优势，雾计算在满足安全性和隐私要求方面仍面临许多挑战。这些挑战是由于雾计算资源的限制而产生的。事实上，雾计算可能会增加新的安全和隐私问题。虽然最近许多论文讨论了Fog安全和隐私问题，但是这些论文中的大多数都在非常高的...

在物联网(IoT)网络中涉及的设备之间传输的信息的安全性和隐私性代表了物联网环境中的相关问题。保证对物联网应用的有效控制和监管访问权限是一项复杂的任务，这主要是由于资源的异构性和可扩展性要求。高度可定制的访问控制策略的设计和开发，以及确保物联网平台应用的规则不被篡改或违反的高效机制，无疑将对基于物联网的解决方案的推广产生重大影响。在这样的方向上，文章提出在诚实但好奇(即不可信)的物联网分布式中间件...

随着人类倾向于转向更加自动化的生活方式，支持 5G 的物联网设备的使用量呈指数增长。预计大量物联网设备将加入网络，因为物联网允许全球设备之间的互连和传输，从而产生大量不同的数据。在支持 5G 的智慧城市基础设施中，需要实时、特定延迟和网络高效的计算范式。雾计算通过结合边缘用户来提供可靠的解决方案来解决这些问题。它们存储、控制、通信、配置、测量和管理物联网设备产生的大数据。在本次调查中，作者对雾计算...