现今无线通信技术的进步已经导致了数据大量产生。我们的大部分信息都是连接全球各种设备的广泛网络的一部分。电子设备的能力也在与日俱增，这导致了更多信息的产生和共享。同样地，随着移动网络拓扑结构变得更加多样化和复杂，安全漏洞的发生率也在增加。它阻碍了智能移动应用和服务的普及，而向终端用户提供数据、存储、计算和应用服务的平台种类繁多，更加剧了这种情况。在这种情况下，保护数据并检查其使用和滥用情况变得很有必...

目的 评估参与系统的各方对新功能的态度，并衡量引入区块链和机器学习 (ML) 以加强安全开药的就地方法的潜在好处。拟议的区块链将加强网络中共享的患者处方信息的安全性和隐私性。提交电子处方后，它仅在只读模式下可用，这将确保在提交后不会更改电子处方信息。此外，区块链将提供改进的跟踪机制，以确保电子处方的原创性，并且处方者只能在患者授权的情况下提交电子处方。最后，在提交电子处方之前，将使用机器学习算法来...

如今，人们生活在智能家居领域，而工业智慧城市和医疗保健领域也蕴藏着商机。但是，存在安全问题。安全是物联网系统保护敏感数据和基础设施的核心，而安全问题变得越来越昂贵，尤其是在工业物联网 (IIoT) 领域。尽管如此，在物联网领域处理这些安全问题仍存在一些关键挑战：应用程序在区块链等分布式环境中运行，使用各种智能对象，传感器有限，就机器资源而言。通过这种方式，传统的安全不适合物联网系统。网络安全问题已...

联邦学习是一种很有前途的隐私保护机器学习技术，它可以使多个客户端能够通过共享模型参数来训练联合全局模型。然而，低效率和易受中毒攻击的脆弱性显著降低了联邦学习的性能。为了解决上述问题，我们提出了一种动态异步反中毒攻击联邦深度学习框架，以追求效率和安全性。本文提出了一种考虑平均频率控制和参数选择的轻量级动态异步算法，用于联邦学习以加快模型平均速度并提高效率，使联邦学习能够自适应地去除计算能力低、信道条...

本文提出了一种新的货币定义方法，根据其合法性、加密性、中心化等特点，对当前热门的数字货币进行了进一步的划分。其中，我们主要对虚拟加密货币感兴趣。虚拟加密货币是区块链技术的应用方向之一。其本质是一个分布式共享账本数据库，一般具有去中心化、不可篡改的特点。支撑虚拟加密货币实际应用的技术涉及数学算法、密码学、互联网通信、计算机软件等多个科技领域。自2009年推出第一个虚拟加密货币比特币以来，它在全球范围...