由于不可预测的价格模式，比特币引起了不同市场参与者的关注。有时，价格会出现大幅上涨。比特币价格也出现了极端的、意外的崩盘。在把连续传递熵方法作为特征选择准则的条件下，我们测试了各种决定因素对比特币价格方向的预测能力。因此，在深度学习分类模型中，利用局部转移熵最近邻估计的排列检验意义上统计显著的资产作为特征或解释变量来预测比特币的价格走向。本文提出的变量选择没有发现纳斯达克和特斯拉的解释力有显著性。...