可解释的推荐使用户能够理解为什么某些项目被推荐，并最终培养系统的透明度、可信度和信心。大型众包推荐系统应该在很大程度上促进推荐的真实性和透明度。为了应对这种挑战，本文提出通过区块链分析使用基于流的可解释建议。我们的贡献是依靠链式历史数据来提高在线协作推荐过滤器的质量和透明度--基于记忆和基于模型--使用来自两个大型旅游众包平台的数据流，即Expedia和TripAdvisor建立基于历史信任的评分...