联邦学习是解决多方机器学习中训练数据隐私问题的新兴技术。然而，该技术容易受到一系列系统安全问题的影响。在这篇文章中，我们利用 Hyperledger Fabric 许可的区块链架构来构建跨多个数据所有者的安全可靠的联邦学习平台，其中基于阈值同态加密对单个本地更新进行加密，然后记录在分布式账本上。安全性分析表明，我们的解决方案可以有效处理联邦学习系统中存在的隐私和安全问题。数值结果表明该方案是可行且...

COVID-19 目前是一项重大的全球公共卫生挑战。在抗击 COVID-19 疫情的战斗中，如何在全球范围内安全有效地管理和共享 COVID-19 电子病历（CEMRs），防止恶意用户篡改 CEMRs，并保护患者的隐私是非常值得的的关注。尤其是在半可信医疗云平台已成为医院医疗数据管理和信息服务的主要手段的情况下，医疗云平台的安全和隐私问题较为突出，应优先解决。为了解决这些问题，我们在基于密文策略属...

5G赋能的工业物联网（IIoT）部署将带来更严峻的安全和隐私挑战，这对访问控制提出了更高的要求。基于区块链的访问控制方法已经成为一种很有前途的安全技术，但它仍然面临着共识过程的高延迟和对网络环境动态变化的适应能力弱的问题。本文提出了一种基于联盟区块链的支持 5G 的 IIoT 的新型访问控制框架。我们为框架设计了三种类型的链码，分别是策略管理链码（PMC）、访问控制链码（ACC）和信用评估链码（C...

区块链网络联盟面临着向新成员扩展其系统的问题。入职流程通常很繁琐，因为它们需要识别新的参与者、手动设置权限、交换关键资料以及将新成员的信息添加到共识智能合约中。除此之外，这些过程非常耗时并且扩展性差。识别成员可能是错误的，因为预先存在的成员可能被声称是其他人的恶意方欺骗。本文提出了一种新颖的方法来允许新的当事人的加入，而没有时间密集型的链外过程。我们利用与众所周知的域名绑定的TLS证书来确定新联盟...

COVID-19 是一项重大的全球公共卫生挑战，很难在短时间内完全控制。为防止 COVID-19 疫情继续恶化，全球科研机构积极开展 COVID-19 研究，从而有效提高了疫情的预防、监测、跟踪、控制和治疗水平。但是，全球医院之间的 COVID-19 电子病历 (CEMR) 是独立管理的。出于隐私考虑，CEMR 不能公开或共享，不利于医学研究机构对 COVID-19 的深入和广泛研究。此外，即使开...