现有的联邦学习框架基于中心化模型协调器，仍面临设备差异化计算能力、单点故障、隐私性差、缺乏拜占庭容错等严重的安全挑战。在本文中，我们提出了一种基于许可区块链的异步联邦学习系统，以许可区块链作为联邦学习服务器，由一条主链和多个子链组成，每个子链负责部分模型参数更新以及负责全局模型参数更新的主链。基于该架构，提出了一种基于许可区块链的联邦学习异步聚合协议，通过将学习到的模型集成到区块链中并进行二阶聚合...