信用评估具有很高的科学意义和实际用途，尤其是在当今世界遭受 COVID-19 流行病之苦的困境中。然而，由于信用评分模型构建固有的困难，涉及大量数据挖掘步骤，需要大量时间来处理数据和建立模型，因此迫切需要高效准确的信用评分方法。为了解决这个问题，我们提出了 BACS，一种基于区块链和自动化机器学习的分类模型，使用信用数据集，使信用建模过程以自动化的方式在管道中执行，最终获得信用评分的分类结果。 B...