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工业物联网中具有差分隐私和同态加密的区块链联邦学习数据保护聚合方案

随着物联网中不同工业设备产生的数据量快速增长,保护数据共享中的敏感数据和私有数据变得至关重要。目前已经出现了面向数据安全的联邦学习,它可以通过互不信任的互联网模型共享来解决数据共享的安全问题。但是,黑客仍然针对联邦学习中的安全漏洞(例如模型提取攻击和模型反向攻击)发起攻击。在本文中,针对上述问题,我们首先设计了区块链联邦学习在工业物联网(IIoT)中的应用模型,并基于上述模型制定了我们的数据保护聚...