目前的房价趋势预测模型忽略了房价影响因素的选择，无法准确获取数据挖掘结果的价格值，导致价格预测误差较大，时间过度消耗。因此，设计了一种新的基于顺序模块化F型数据挖掘算法的房价趋势预测模型，该模型可以通过区块链环境收集信息。本文选取区位等级、交通状况、室内面积、建筑结构、建筑时间、建筑质量作为参数进行概括。通过相关分析的方法，可以找出相关度较高的属性，完成房价影响因素的变量选择。利用房价序列模型，提...