联邦学习是解决多方机器学习中训练数据隐私问题的新兴技术。然而，该技术容易受到一系列系统安全问题的影响。在这篇文章中，我们利用 Hyperledger Fabric 许可的区块链架构来构建跨多个数据所有者的安全可靠的联邦学习平台，其中基于阈值同态加密对单个本地更新进行加密，然后记录在分布式账本上。安全性分析表明，我们的解决方案可以有效处理联邦学习系统中存在的隐私和安全问题。数值结果表明该方案是可行且...