近年来，由于移动代理的广泛应用，物联网 (IoT) 网络已在多个现实生活场景中得到应用，服务于公共安全、基于邻近的服务和雾计算等领域的应用.同时，当物联网网络中处理更复杂的任务时，对物联网网络中服务的身份认证、可证明可追溯性和隐私保护的需求也随之增加。在物联网网络中构建区块链系统可以极大地满足这样的需求。然而，与传统成熟的可靠传输互联网相比，物联网中的区块链建设带来了新的挑战，特别是在复杂无线环境...

随着物联网的快速发展，为了管理爆炸式增长的设备，物联网系统中的时间同步变得至关重要。传统的解决方案是指定一个可信时间继电器为物联网提供时间同步服务。然而，由于内部错误或外部攻击，物联网中的时间同步服务面临单点故障，导致物联网设备跨域停机等严重后果。一些中心化的时间同步方法，例如NTP和PTP，依赖于时间服务器（主时钟）的正确性，容易因崩溃、断电或外部攻击而受到攻击。大多数分布式方案都面向崩溃容错，...

现有的联邦学习框架基于中心化模型协调器，仍面临设备差异化计算能力、单点故障、隐私性差、缺乏拜占庭容错等严重的安全挑战。在本文中，我们提出了一种基于许可区块链的异步联邦学习系统，以许可区块链作为联邦学习服务器，由一条主链和多个子链组成，每个子链负责部分模型参数更新以及负责全局模型参数更新的主链。基于该架构，提出了一种基于许可区块链的联邦学习异步聚合协议，通过将学习到的模型集成到区块链中并进行二阶聚合...

边缘计算 (EC) 对于许多实际的无人机 (UAV) 应用非常有用且特别有前景。将区块链集成到这项技术中，可以加强隐私保护和数据完整性，还可以防止数据被轻易泄露。然而，区块链中所需的操作计算量很大，因为区块链需要设备解决复杂的工作量证明 (PoW) 难题，以向区块链添加新数据（即块）。解决 PoW 需要大量的时间和精力，这对于无人机来说是个大问题。在本文中，我们提出了一种基于区块链中多个竞争矿工的...