网络攻击变得越来越复杂和微妙。入侵检测系统 (IDS) 通常用于各种网络中，以帮助及时检测入侵。近年来，区块链技术作为一种无需可信第三方即可共享数据的方式受到了广泛关注。特别是，记录在单个块中的数据不能在不影响所有后续块的情况下被修改。为了进行有效的更新，攻击者需要监视大多数网络节点，鉴于当前的网络规模，这是不可行的。这项工作旨在创建一个基于深度学习的 IDS 模型，该模型具有将区块链技术与入侵检...