在本文中,我们使用GARCH模型研究比特币期货的量化风险管理。我们首先发现,在GARCH模型中引入重尾分布来解释比特币期货的收益波动至关重要。然后,我们比较了基于参数方法的VaR估计,即正态分布的GARCH模型(GARCH-Normal)和正态逆高斯分布的GARCH模型(GARCHNIG),以及非参数方法。我们的结果表明,虽然基于非参数方法的VaR估计总体准确,甚至比基于GARCH-Normal模...
在本文中,我们使用GARCH模型研究比特币期货的量化风险管理。我们首先发现,在GARCH模型中引入重尾分布来解释比特币期货的收益波动至关重要。然后,我们比较了基于参数方法的VaR估计,即正态分布的GARCH模型(GARCH-Normal)和正态逆高斯分布的GARCH模型(GARCHNIG),以及非参数方法。我们的结果表明,虽然基于非参数方法的VaR估计总体准确,甚至比基于GARCH-Normal模...