我们提供了一个可视化分析工具 MiningVis，以探索比特币挖矿生态系统的长期历史演变和动态。比特币是一种备受关注但仍难以理解的加密货币。对比特币的成功、稳定和安全特别重要的是该系统中的一个组成部分，即采矿。矿工负责验证交易，并通过货币奖励的承诺来激励他们参与。矿池已成为确保更稳定和可预测收入的矿工集体。 MiningVis 旨在帮助分析师了解比特币挖矿生态系统的演变和动态，包括挖矿市场统计数据...

加密货币作为区块链技术最重要和著名的应用之一，近年来引起了广泛的关注。在区块链技术的授权下，所有加密货币的交易记录都是不可逆的，并以块的形式记录。这些包含丰富信息和完整的金融活动痕迹的交易记录是公开的，这为研究人员在这一领域进行数据挖掘和知识发现提供了前所未有的机会。网络是描述现实世界中交互系统的通用语言，现有加密货币交易的相当一部分工作都是从网络的角度进行研究的。本调查旨在分析和总结现有的从网络...

这篇综述论文根据各种自动欺诈检测技术来分类和比较重要的发表文章。在网络安全和在线交易中，有不同的方法和技术来检测多种欺诈行为。当今，网络诈骗活动成为网络社会的主要问题。因为每一秒都有成千上万的活动在社会上举行网上诈骗活动。欺诈检测技术分为主动和被动方法。在分析现有研究的基础上，将欺诈检测技术应用于数据挖掘、图流控制、人工智能、机器学习、区块链技术和物联网等概念。本文的新颖之处在于提出了相关数据挖掘...

由于建筑项目的复杂性和项目交易的频繁性，智能项目管理有大量的交易和操作数据。海量的交易和运营数据迫切需要一个安全、高效、低成本的存储和数据分析，以实现建筑物的精细化管理、低成本的交易和项目信息的互联。因此，基于物联网区块链的建筑工程管理系统已经逐步完善，相关研究也越来越多。本文提出了一种并行设计方案。并行算法分散了每个节点上的重复计算工作，减少了单个节点的计算负荷和计算时间，有效提高了算法的效率，...

目前的房价趋势预测模型忽略了房价影响因素的选择，无法准确获取数据挖掘结果的价格值，导致价格预测误差较大，时间过度消耗。因此，设计了一种新的基于顺序模块化F型数据挖掘算法的房价趋势预测模型，该模型可以通过区块链环境收集信息。本文选取区位等级、交通状况、室内面积、建筑结构、建筑时间、建筑质量作为参数进行概括。通过相关分析的方法，可以找出相关度较高的属性，完成房价影响因素的变量选择。利用房价序列模型，提...