为满足大数据场景下对高效计算服务的需求，结合云端强大的计算能力，提出一种基于深度强化学习的云边协同计算分配策略。首先，在综合考虑计算资源、带宽和迁移决策的基础上，构造一个使所有用户任务执行延迟和能耗权重之和最小的优化问题。其次，基于优化问题提出了一种基于Q-learning的动态卸载调度算法。该算法充分利用了云端和边缘计算能力，有效满足了物联网场景对高效计算服务的需求。最后，针对边缘云中边缘节点的...