道路上的车辆建立了智能交通系统（ITS），可以共享大量交通信息，并通过数据共享更安全、更高效地行驶。由于不正确的信息会误导车辆并导致交通混乱，因此需要车辆信任模型来检查消息的可信度，同时考虑车辆的属性并保护其隐私。在本文中，我们提出了一个基于两层区块链的信誉系统，由本地一日消息区块链和全球车辆信誉区块链组成。它可以安全地管理信誉评分并保护车辆的部分隐私。所提出的模型通过本地一日区块链有效地管理本地...

最近，由于在医疗保健、监控、监视和物流操作中的用例增加，无人驾驶飞行器 (UAV) 受到了关注。无人机主要与移动基站、地面站 (GS) 或联网的对等无人机进行通信，称为无人机群。无人机通过无线信道与 GS 或无人机群通信，以支持关键任务操作。通信延迟、带宽和精度在此类操作中至关重要。随着数据驱动应用程序的兴起，第五代 (5G) 网络将面临接近实时、低延迟和改善覆盖范围的通信瓶颈。因此，研究人员已转...

现有的联邦学习框架基于中心化模型协调器，仍面临设备差异化计算能力、单点故障、隐私性差、缺乏拜占庭容错等严重的安全挑战。在本文中，我们提出了一种基于许可区块链的异步联邦学习系统，以许可区块链作为联邦学习服务器，由一条主链和多个子链组成，每个子链负责部分模型参数更新以及负责全局模型参数更新的主链。基于该架构，提出了一种基于许可区块链的联邦学习异步聚合协议，通过将学习到的模型集成到区块链中并进行二阶聚合...

点对点 (P2P) 能源交易平台设想能源部门来满足日益增长的能源需求。本文的愿景不仅是进行能源交易，还包括共享能源的一部分。因此，本文介绍了 FederatedGrids，它是一个在微电网内部和跨微电网的 P2P 能源交易和共享平台。能源共享允许在不同类别的消费者和产消者之间交换能源，以换取未来的利益。 FederatedGrids 平台使用区块链和联邦学习来实现自主活动，同时在所有参与者之间提供...

边缘智能是一项备受关注的新兴技术。它将人工智能 (AI) 应用到更接近网络边缘的位置，以支持超越第五代 (B5G) 的需求。另一方面，无人机可以用作中继站（移动无人机边缘智能），从智能环境中收集数据。联邦学习 (FL) 使无人机能够通过开发本地模型、与邻居和集中单元共享模型参数来执行分散式协作学习，以提高智能环境中的全局模型准确性。然而，无人机边缘智能面临安全和分散管理等挑战，限制了其功能以支持绿...