随着被称为加密货币的数字货币的日益普及，需要开发能够稳健地分析和预测这些市场未来回报价值的模型。在本文中，我们提取行为规则来预测比特币、以太坊、莱特币和瑞波收盘系列中的未来回报值。我们在分析中使用分类数据和从一阶到十阶的马尔可夫链模型，提出了一种建立未来可能情景的新方法，其中我们分析了记忆对过程动态的依赖性。我们使用精度平均二次误差、绝对误差平均百分比和绝对标准偏差来选择最佳模型。我们的研究结果表...