联邦学习 (FL) 是人工智能的最新发展，通常基于分散数据的概念。由于实时部署的各种应用程序中经常发生网络攻击，大多数工业家都在犹豫是否要采用万物互联技术。本文旨在就如何利用 FL 提供更好的网络安全和实时防止各种网络攻击提供广泛的研究。我们对研究人员目前开发的用于提供身份验证、隐私、信任管理和攻击检测的各种 FL 模型进行了广泛的调查。我们还讨论了最近部署的几个实时用例，以及如何在其中采用 FL...