本文研究了社交媒体推文中包含的信息对比特币市场动态的预测能力。使用情绪感知字典(VADER)，我们从推文中提取有用信息并构建两个因素-情绪分散(SD)和投资者注意力(IA)-以测试它们的预测能力。我们表明，随着市场不确定性的增加，投资者情绪分散程度的增加，他们会面临更大的回报波动。此外，IA还可以预测比特币交易量，但不能预测收益和波动率。最后，我们设计了一个IA诱导的交易策略，该策略在2018年的...