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基于区块链的任务卸载,通过能源互联网的分布式学习实现低质量数据的边缘计算

随着能源互联网的发展,越来越多的参与者通过不同类型的边缘设备共享数据。然而,这种多源异构数据通常包含低质量的数据,例如缺失值,这可能会导致潜在的风险。此外,资源受限的设备会在边缘计算网络中产生较大的延迟。为了减轻这种延迟,分布式任务卸载方案旨在分担边缘节点和附近服务器之间的计算负担。然而,这种方案存在三个主要缺点。首先,低质量数据在场景下没有通过约束仔细评估,这可能导致分布式计算收敛缓慢。其次,包...