在这篇文章中，我们提供了一个使用以太坊智能合约的通用框架，以追踪深度学习内容（DLC）的来源和演变，即使DLC被匿名作者编辑过（如DL模型被重新训练或/和数据集被更新）。该解决方案的主要原则是，如果DLC可以被可靠地追踪到一个受信任的或有信誉的来源，那么DLC就可以是真实和真实的。该解决方案是在医疗背景下提出的，适用于医疗DLC，特别是联邦机器学习，但它也可以应用于任何其他形式的DLC。...