在本文中，我们对比特币交易网络进行了复杂网络分析。特别地，我们设计了一种新的抽样方法，即随机漫步与飞回(RWFB)，来进行有效的数据抽样。然后，我们从度分布、聚类系数、最短路径长度、连通分量、中心性、关联性、富俱乐部系数等方面对比特币网络进行了综合分析。我们得到了一些重要的观察结果，包括当前网络的小世界现象、多中心状态、优先依附和非富裕俱乐部效应。这项工作带来了对当前比特币区块链网络的深入理解，并...

区块链作为一种新的创新技术，近年来成为许多领域研究中的热门话题。这项研究采用三角测量调查其知识结构的发展。首先，采用科学计量网络分析来识别合作知识网络。研究发现，中国的区块链知识网络结构比韩国更为复杂多样。由于增加区块链团队合作有利于创造高质量的知识产品，中国政府似乎通过集中政策大力推动区块链技术的多元化合作。其次，机器学习主题建模用于分析通过协作网络交换的内容。结果发现，两国都缺乏区块链技术的社...

我们研究了在正常和极端市场条件下加密货币之间的基于中值和尾部的回报相相关性。在网络分析的框架内，我们利用日常数据并结合LASSO技术和分位数回归，主要结果表明：尾部的相关性高于中位数，尤其是右尾部。比特币不是主要的风险传递者或接收者，但这个角色由较小的加密货币承担。在正常和极端市场条件下，市场、规模和动量的波动都会驱动收益连通性和聚类系数。最后，构建和评估盈利的交易策略。...

区块链技术的出现，引发了供应链管理（SCM）和物流界的极大关注。在本文中，我们介绍了该领域文献计量学综述的结果，该综述分析并客观上确定了这一领域的知识结构、开创性的论文和最具影响力的学者。我们采用了一种知识领域的可视化技术，以产生超越其他关于物流和SCM内区块链综述研究的见解。本文首先从Scopus和Web of Science中选择了2016-2020年期间发表的共628篇论文。书目计量分析结果...

目前主流的基于区块链的加密货币，如比特币，正越来越多地被恶意用于非法交易。为了追踪和分析可疑的比特币交易和地址，地址聚类方法和比特币流动分析方法最近受到关注。然而，现有的方法只关注比特币地址和流动，而忽略了其他重要信息，例如交易结构和行为特征。为了利用交易的所有有用特征，本文提出了一种基于扩展安全Petri网的比特币交易网络分析方法，用于促进区块链取证调查。在我们提出的模型中使用Petri网的结构...