简单摘要 本文发展了因果关系的概率理论,并提出了进行因果推断的实用程序,适用于新的机器学习方法,到目前为止,这些方法在这方面的应用仍然相对不足。本文利用度量理论的概念发展了因果关系的概率理论,并提出了进行因果推理的实用程序。该理论同时适用于线性和高维非线性模型。提供了一个使用随机森林回归和收益率差的每日数据的例子。该应用测试了短期和长期通胀预期的不确定性如何与每日比特币价格的价差相互作用。结果与标...
简单摘要 本文发展了因果关系的概率理论,并提出了进行因果推断的实用程序,适用于新的机器学习方法,到目前为止,这些方法在这方面的应用仍然相对不足。本文利用度量理论的概念发展了因果关系的概率理论,并提出了进行因果推理的实用程序。该理论同时适用于线性和高维非线性模型。提供了一个使用随机森林回归和收益率差的每日数据的例子。该应用测试了短期和长期通胀预期的不确定性如何与每日比特币价格的价差相互作用。结果与标...