联邦学习等先进的人工智能技术已应用于广泛的领域，例如图像分类、语音识别、智慧城市和医疗保健。尽管对联邦学习进行了深入研究，但现有方案容易受到攻击，难以满足实际应用的安全要求。设计安全的联邦学习框架以确保训练过程的正确性的问题尚未得到充分研究并且仍然存在。在本文中，我们提出了 VFChain，一个基于区块链系统的可验证和可审计的联邦学习框架。首先，为了提供可验证性，通过区块链选择一个委员会来集体聚合...