道路上的车辆建立了智能交通系统（ITS），可以共享大量交通信息，并通过数据共享更安全、更高效地行驶。由于不正确的信息会误导车辆并导致交通混乱，因此需要车辆信任模型来检查消息的可信度，同时考虑车辆的属性并保护其隐私。在本文中，我们提出了一个基于两层区块链的信誉系统，由本地一日消息区块链和全球车辆信誉区块链组成。它可以安全地管理信誉评分并保护车辆的部分隐私。所提出的模型通过本地一日区块链有效地管理本地...

现有的联邦学习框架基于中心化模型协调器，仍面临设备差异化计算能力、单点故障、隐私性差、缺乏拜占庭容错等严重的安全挑战。在本文中，我们提出了一种基于许可区块链的异步联邦学习系统，以许可区块链作为联邦学习服务器，由一条主链和多个子链组成，每个子链负责部分模型参数更新以及负责全局模型参数更新的主链。基于该架构，提出了一种基于许可区块链的联邦学习异步聚合协议，通过将学习到的模型集成到区块链中并进行二阶聚合...

基于信誉/信任的区块链系统吸引了相当多的研究兴趣，以便在吞吐量、可扩展性、能源效率和激励方面更好地整合物联网与区块链。然而，大多数现有的工作只考虑静态对手。因此，他们很容易受到缓慢的适应性攻击者的影响，他们可以针对具有高声誉值的验证者来严重降低系统的性能。因此，我们引入了zkRep，这是一个为基于信誉的区块链定制的隐私保护方案。我们的基本想法是通过定期改变身份和信誉承诺来隐藏验证者的身份和信誉，这...

信息技术和新能源技术的成熟使参与者能够在能源交易系统中产生、购买和销售能源。虽然将区块链技术应用于能源交易解决了传统中心化能源系统的一些弊端，但其公开透明的特点使得存储在区块链上的交易记录容易受到数据挖掘攻击，可能导致不可缺少的隐私泄露。由于高效率和低开销，噪声添加是隐私保护的合适解决方案。但是，近期对加噪的研究需要产生海量账户，给后期的监管和管理带来一定的浪费和不便。为避免上述问题，本文提出了一...

由于患者健康记录(PHR)的价值和重要性，安全性是互联网加密的最关键特征。执行关键字搜索以访问存储在数据库中的PHR的用户更容易受到安全风险的影响。尽管基于区块链的医疗保健系统可以保证安全，但目前的方案存在一些缺陷。现有技术只集中在数据存储上，并利用区块链作为存储数据库。在这项研究中，我们开发了一个独特的基于深度学习的安全可搜索区块链分布式数据库，使用同态加密的方法使用户能够通过搜索安全地访问数据...