近年来，随着加密货币价格的上涨，恶意挖矿软件的数量显着增加。挖矿恶意软件凭借其强大的传播能力，可以在不知不觉中占用我们的资源，损害我们的利益，损害更多的合法资产。然而，目前传统的基于规则的恶意软件检测方法虽然误报率较低，但在面对大量新兴恶意软件时，检测率相对较低。尽管常见的基于机器学习或深度学习的方法具有一定的学习和检测未知恶意软件的能力，但它们学习的特征是单一且独立的，不能自适应地学习。针对上述...

今天，由于本国货币与世界主要货币相比价值较低，通过加密货币挖矿赚钱，特别是在伊朗等发展中国家，正在迅速扩大。但非法采矿、采矿系统的高功耗以及由此产生的环境后果是伊朗该行业面临的挑战之一。因此，在本研究中，为了解决这些问题，通过5.2kW（p）光伏屋顶系统及其系统供电，以合法的方式同时发电和挖掘以太坊加密货币，并考虑了技术、经济和环境分析。研究结果表明，所提出的光伏屋顶系统每年可以提供采矿系统耗电量...

比特币是一种没有中介的创新去中心化数字货币。在当前情况下，比特币价格预测是一项艰巨的需求。本文采用双向门控循环单元（GRU）时间序列方法，结合基于 Twitter 和 Reddit 提要的意见挖掘，对比特币价格预测进行了调查。通过实施自然语言处理的每小时基础情感分析呈现情感分析对比特币价格预测的积极影响。对于预测，RNN、长短记忆、GRU 已被使用。实施了具有和不具有情感分析的所有三个网络的单向和...

我们提供了一个可视化分析工具 MiningVis，以探索比特币挖矿生态系统的长期历史演变和动态。比特币是一种备受关注但仍难以理解的加密货币。对比特币的成功、稳定和安全特别重要的是该系统中的一个组成部分，即采矿。矿工负责验证交易，并通过货币奖励的承诺来激励他们参与。矿池已成为确保更稳定和可预测收入的矿工集体。 MiningVis 旨在帮助分析师了解比特币挖矿生态系统的演变和动态，包括挖矿市场统计数据...

加密货币作为区块链技术最重要和著名的应用之一，近年来引起了广泛的关注。在区块链技术的授权下，所有加密货币的交易记录都是不可逆的，并以块的形式记录。这些包含丰富信息和完整的金融活动痕迹的交易记录是公开的，这为研究人员在这一领域进行数据挖掘和知识发现提供了前所未有的机会。网络是描述现实世界中交互系统的通用语言，现有加密货币交易的相当一部分工作都是从网络的角度进行研究的。本调查旨在分析和总结现有的从网络...