对区块链系统来说,聚类优化是一个非常重要的问题,因为区块链系统的分布式数据量很大,分析数据需要挖掘数据。聚类差可能导致离群值增加,数据分析差,数据不稳定。如果不是以一种控制和系统的方式进行聚类,它也可能会减慢数据处理阶段。因此,这是我们进行本研究的动机。本研究的目的是设计一种基于大数据分析的区块链系统聚类优化算法。将区块链系统中的大量相关变量转化为一小组不相关变量,去除噪声和冗余。对复杂数据进行了...
对区块链系统来说,聚类优化是一个非常重要的问题,因为区块链系统的分布式数据量很大,分析数据需要挖掘数据。聚类差可能导致离群值增加,数据分析差,数据不稳定。如果不是以一种控制和系统的方式进行聚类,它也可能会减慢数据处理阶段。因此,这是我们进行本研究的动机。本研究的目的是设计一种基于大数据分析的区块链系统聚类优化算法。将区块链系统中的大量相关变量转化为一小组不相关变量,去除噪声和冗余。对复杂数据进行了...