智能合约安全领域的关键问题是智能合约中高效、快速的漏洞检测。现有的大多数检测方法只能检测合约中是否存在漏洞，几乎无法识别其类型。此外，它们的可扩展性很差。为了解决这些问题，在本研究中，我们开发了一种基于多任务学习的智能合约漏洞检测模型。通过设置辅助任务来学习更多方向性的漏洞特征，提高模型的检测能力，实现漏洞的检测和识别。该模型基于硬共享设计，由两部分组成。首先，底层共享层主要用于学习输入合约的语义...