边缘智能是一项备受关注的新兴技术。它将人工智能 (AI) 应用到更接近网络边缘的位置，以支持超越第五代 (B5G) 的需求。另一方面，无人机可以用作中继站（移动无人机边缘智能），从智能环境中收集数据。联邦学习 (FL) 使无人机能够通过开发本地模型、与邻居和集中单元共享模型参数来执行分散式协作学习，以提高智能环境中的全局模型准确性。然而，无人机边缘智能面临安全和分散管理等挑战，限制了其功能以支持绿...

假冒问题频发，催生了消费者监控整个供应链的需求。具有防伪溯源的区块链技术的应用，可以提高产品信息的可靠性和真实性，消除消费者对产品质量的疑虑。此外，基于区块链技术的透明性，品牌供应商可以通过信息共享自主获取市场需求信息。本文引入一个消费者怀疑系数来说明区块链技术在供应链中的应用。考虑到产品真实性验证和信息共享，我们研究了以下三个场景下二级供应链的最优定价和产品质量决策：（1）没有区块链技术，传统供...

如今，越来越多的应用程序是基于分布式账本技术开发的，即dApps。dApp的业务逻辑通常在通过Solidity开发的智能合约中实现，Solidity是一种用于在不同区块链平台（包括流行的以太坊）上编写智能合约的编程语言。在以太坊中，智能合约在矿工的机器上运行，与补偿此类计算资源的执行费用相对应。但是，智能合约的部署和执行成本取决于开发人员所做的实施选择。不恰当的设计选择可能会导致不必要的gas消耗...

在物联网(IoT)领域，设备需要一个无需可信中介即可无缝交易的平台。尽管分布式账本技术(DLT)可以提供这样的平台，但比特币等区块链在设计时并未考虑物联网网络，因此通常不适合此类应用：它们提供较差的交易吞吐量和确认时间，对有限的计算和存储资源造成压力，并且需要高额的交易费用。在本文中，我们考虑了一类基于有向无环图而不基于区块链的物联网友好型分布式账本技术(DLT)，并使用信誉系统代替工作证明(Po...

随着能源互联网的发展，越来越多的参与者通过不同类型的边缘设备共享数据。然而，这种多源异构数据通常包含低质量的数据，例如缺失值，这可能会导致潜在的风险。此外，资源受限的设备会在边缘计算网络中产生较大的延迟。为了减轻这种延迟，分布式任务卸载方案旨在分担边缘节点和附近服务器之间的计算负担。然而，这种方案存在三个主要缺点。首先，低质量数据在场景下没有通过约束仔细评估，这可能导致分布式计算收敛缓慢。其次，包...