随着智慧健康的快速发展，医疗数据的隐私问题更加突出。针对挖掘医疗数据潜在价值并实现安全共享的问题，提出了一种基于联邦学习的细粒度医疗数据共享方案。该方案采用面向协作的基于属性的加密技术，制定细粒度的访问策略，允许医疗机构或医生在一定条件下单独或协同解密，以达到准确筛选所需医疗数据的目的。该方案通过共享模型参数，对筛选出来的医疗数据进行基于联邦学习的建模分析，让更多人享受到顶级医疗资源。此外，基于区...