随着社交媒体成为现代通信中最常用的模式,通过这种通信模式传播虚假或恶性新闻已成为一个严重的问题。虚假或恶意新闻问题的范围可能从散布谣言,意图诽谤某人,到制造影响选举和证券交易所的虚假观点/趋势,再到更令人震惊和恶意的不良行为者煽动暴力的影响,特别是在敏感的法律和秩序情况下。因此,当务之急是遏制虚假或恶性新闻并确定此类新闻的来源以确保严格问责。研究人员一直致力于使用文本分析、标签、人工智能和机器学习...
随着社交媒体成为现代通信中最常用的模式,通过这种通信模式传播虚假或恶性新闻已成为一个严重的问题。虚假或恶意新闻问题的范围可能从散布谣言,意图诽谤某人,到制造影响选举和证券交易所的虚假观点/趋势,再到更令人震惊和恶意的不良行为者煽动暴力的影响,特别是在敏感的法律和秩序情况下。因此,当务之急是遏制虚假或恶性新闻并确定此类新闻的来源以确保严格问责。研究人员一直致力于使用文本分析、标签、人工智能和机器学习...