近年来,随着加密货币价格的上涨,恶意挖矿软件的数量显着增加。挖矿恶意软件凭借其强大的传播能力,可以在不知不觉中占用我们的资源,损害我们的利益,损害更多的合法资产。然而,目前传统的基于规则的恶意软件检测方法虽然误报率较低,但在面对大量新兴恶意软件时,检测率相对较低。尽管常见的基于机器学习或深度学习的方法具有一定的学习和检测未知恶意软件的能力,但它们学习的特征是单一且独立的,不能自适应地学习。针对上述...
近年来,随着加密货币价格的上涨,恶意挖矿软件的数量显着增加。挖矿恶意软件凭借其强大的传播能力,可以在不知不觉中占用我们的资源,损害我们的利益,损害更多的合法资产。然而,目前传统的基于规则的恶意软件检测方法虽然误报率较低,但在面对大量新兴恶意软件时,检测率相对较低。尽管常见的基于机器学习或深度学习的方法具有一定的学习和检测未知恶意软件的能力,但它们学习的特征是单一且独立的,不能自适应地学习。针对上述...