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基于自适应深度学习的加密货币价格波动分类

本文提出了一种基于深度学习的预测模型,用于预测和分类加密货币的价格及其运动方向。这两项任务很难解决,因为加密货币价格会随着极高的波动行为而波动。然而,事实证明,加密货币交易市场并没有表现出完美的市场性质,即价格并非完全是随机游走现象。基于此,本研究证明价格价值预测和价格走势方向分类都是可预测的。建立了一个基于循环神经网络的预测模型来对价格进行回归和分类。通过自适应动态特征选择和具有潜在可预测性的外...