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比特币可以成为恐惧情绪的避风港吗?

本文通过采用滚动窗口格兰杰因果关系检验,探讨了恐惧情绪如何影响比特币的价格。该分析揭示了波动率指数(VIX)对比特币价格(BTC)的负面影响,这确定了比特币不能被视为恐惧情绪的避风港。由于经济下行风险的流动性,BTC 可能会随着高 VIX 下降以对冲损失,在低 VIX 期间增加。实证结果与跨期资本资产定价模型相冲突,这凸显了 VIX 的上升可以推动比特币的价格。反过来,BTC 对 VIX 产生积极...

加密货币政策不确定性与加密货币收益之间的时变相关性

目的本研究旨在分析加密货币政策不确定性(UCRY Policy)与加密货币回报之间的时变相关性。更具体地说,本研究分析这些相关性是否会因中国禁止 ICO、加密货币交易所攻击、新冠病毒 (Covid-19) 疫情危机和美国 (US) 证券交易委员会 (SEC) 关于瑞波币的公告等重大事件引起的不确定性而变化。设计/方法/方法 为了测量动态关系,本研究使用 Engle (2002) 的动态条件相关 (...

基于先进时变多目标粒子群算法的区块链物联网对等设备存储优化

将物联网设备集成到区块链上意味着区块链上发生的交易增加,从而增加了存储需求。一种解决方法是利用云资源在链中存储块。因此,本文针对这个问题提出了两种解决方案。第一个是改进的混合架构设计,它使用容器化在雾节点上为连接到它的设备创建侧链,并使用高级时变多目标粒子群优化算法 (AT-MOPSO) 来确定最佳数量应传输到云端进行存储的块。该算法对粒子群优化的速度和来自 NSGA-III 的非支配排序和变异方...

一种使用神经动力学系统的连续时间共识算法:用于不等式约束的分布式时变优化

本文讨论了基于神经动力学系统的具有不等式约束的分布式时变凸优化问题。目标是尽量减少代理的总和。局部时变目标函数受到一些时变不等式约束,每个不等式约束只有单个代理知道。在这里,最优解是随时间变化的而不是恒定的。在无向连通图下,利用神经动力学系统、signum函数和log-barrier惩罚函数设计了一种分布式连续时间共识算法。我们提出的算法可以通过两部分来理解:一部分用于达成共识,另一部分用于实现梯...

用于医疗物联网(IoMT)恶意软件检测的基于Biserial Miyaguchi-Preneel区块链的Ruzicka指数深度感知学习

检测未知恶意软件及其变种仍然是物联网(IoT)中的操作和研究挑战。医疗物联网 (IoMT) 是一种特殊类型的物联网网络,它通过智能医疗保健(医疗)设备处理通信。目前 IoMT 解决方案面临的主要问题之一是安全和隐私漏洞。以前的恶意软件检测方法未能提供安全性和隐私性。为了克服这个问题,当前的研究引入了一种新技术,称为基于Miyaguchi-Preneel区块链的双序列相关Ruzicka指数深度多层感...