外部和内部审计师的未来工作令人兴奋和充满希望，同时也充满威胁性和极高的要求。令人兴奋和有希望的部分与审计师职业发展和专业化的许多可能性有关，而具有威胁性和要求的部分则针对持续教育和升级他们的知识基础和技能集的持续需求和需要，以便能够及时了解他们和他们的客户的内部和外部环境的所有发展和变化。如今，这些环境的特点是大数据和信息通信技术（ICT）的使用，其中区块链技术（BCT）被描述为最普遍和最有前途的...

新技术一直吸引着不同层次的教育家和教育规划者，以最大限度地利用它们来克服限制，提高教师和受教育者的教与学体验。一些发展包括：大数据、数据分析和人工智能的广泛使用。另一个吸引教育部门的新领域是区块链技术的使用。区块链技术是教育4.0现象的补充，它是一种新兴的技术，以分布和去中心化的原则工作。这篇文章对Ramesh Chandra Sharma、Hakan Yildirim编辑的《区块链技术在教育中的...

我们的研究工作的创新合作是研究和测试汇率/美元和经济因素（如金融开放度 (Kopen)、通货膨胀率、互联网普及率和经济增长率）对发展中国家比特币价格的影响，在 2010 年-2017 年。世界上加密货币新现象的兴起引发了人们对比特币价格相对于汇率和金融开放性的重要性的质疑。使用面板数据，我们表明汇率对比特币价格具有积极且具有统计学意义的影响，而金融开放对比特币价格产生了负面且显着的影响。具体来说，...

预测货币的未来价格一直被认为是最具挑战性的问题之一。在本文中，我们利用不同的人工神经网络 (ANN)，包括前馈网络、Fitnet 和级联网络，并预测比特币的未来价格。本文讨论了作为神经网络输入的技术属性（如价格相关和滞后特征）的组合如何用于提高直接影响最终盈利能力的预测能力。为了进行实证分析，本文使用了 www.coindesk.com 上提供的 9 个月（1.1.2018 - 30.9.2018...

对区块链系统来说，聚类优化是一个非常重要的问题，因为区块链系统的分布式数据量很大，分析数据需要挖掘数据。聚类差可能导致离群值增加，数据分析差，数据不稳定。如果不是以一种控制和系统的方式进行聚类，它也可能会减慢数据处理阶段。因此，这是我们进行本研究的动机。本研究的目的是设计一种基于大数据分析的区块链系统聚类优化算法。将区块链系统中的大量相关变量转化为一小组不相关变量，去除噪声和冗余。对复杂数据进行了...