• 首页
  • 每日更新
  • 文献
  • 会议文献
  • 政策法规
  • 研究专题
  • 区块链游戏
logo 区块链前沿
  • 区块链前沿
  • 首页
  • 每日更新
  • 文献
  • 会议文献
  • 政策法规
  • 研究专题
  • 区块链游戏
  • 文章创新角色
  • 科研创新指数
  • 区块链领域本体
  • 热点主题挖掘
  • 主题展示
  • 专利文献
  • 排行榜
  • DAO治理
  • 文献上传
  • 积分获取规则
  • 大语言模型解析
  • 期刊发文分布
注册 登录

Abuzaghleh, Omar

Univ Bridgeport Higher Coll Technol

作者文献 共2篇

A New Efficient Method for Refining the Reinforcement Learning Algorithm to Train Deep Q Agents for Reaching a Consensus in P2P Networks[J]

IEEE ACCESS

  • 2023(11)
  • Mallouh, Arafat Abu Qawaqneh, Zakariya Abuzaghleh, Omar Al-Rababa'A, Ahmad

A Hierarchy of Deep Reinforcement Learning Agents for Decision Making in Blockchain Nodes[C]

IEEE EUROCON 2021 - 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SMART TECHNOLOGIES

  • 2021
  • Abu Mallouh, Arafat Abuzaghleh, Omar Qawaqneh, Zakariya
合作作者

Abu Mallouh, Arafat

Manhattan Coll

Al-Rababa'A, Ahmad

World Islamic Sci & Educ Univ

Mallouh, Arafat Abu

Manhattan Coll

Qawaqneh, Zakariya

SUNY Coll Brockport

备案号: 苏ICP备17025947号-5

评论回复