“Competition between green and non-green products in the blockchain era” 发表在《INT J PROD ECON》
区块链技术在绿色产品认证中的应用对绿色和非绿色产品之间的竞争格局产生了影响。研究表明，绿色产品制造商在采用区块链时不一定会提高价格，而非绿色产品制造商会。此外，市场上更多的可持续消费者的存在并不会导致绿色产品制造商比非绿色产品制造商收取更高的价格。在混合竞争场景下，由于区块链采用，区块链启用的绿色产品制造商收取的价格高于绿色和非绿色产品制造商。
“A blockchain-based privacy-preserving auditable authentication scheme with hierarchical access control for mobile cloud computing” 发表在《J SYST ARCHITECT》
基于区块链的统一身份验证和分层访问控制方案，提供隐私保护和审计性，通过将数据盲化使用Pedersen承诺来保护用户和服务提供商的隐私，同时支持灵活的加密形式的动态更新。
“An efficient blockchain-based anonymous authentication and supervision system” 发表在《PEER PEER NETW APPL》
互联网的快速扩张以及人们对个人隐私和安全的关注，提高了对身份验证过程的期望。尽管当前的受控匿名身份验证技术可以提供匿名身份验证和监督，但效率低下。其中一个问题是呈现和验证证书的高处理成本。另一个问题是当有各种证书请求和追踪欺诈用户时，单个认证机构（CA）无法及时回复。本文提出了一种高效的基于区块链的匿名身份验证和监督系统（EAAS），以解决这些问题。与以前的解决方案相比，我们的EAAS系统采用双层CA架构，以解决单个CA无法在短时间内对大量请求作出反应的问题。此外，它减少了计算成本，使证书的呈现和验证更加有效。安全分析表明，所提出的方案具有匿名性、可追溯性和不可链接性，并且可以抵抗伪造攻击。理论和实验比较证明了它在证书的呈现和验证方面的实用性。
“Applying blockchain to quality food products: a marketing perspective” 发表在《BRIT FOOD J》
本研究全面考察了区块链在各种营销目标上的营销影响，包括产品增强、品牌定位、消费者关系、市场准入和供应链关系。它强调了区块链在农食品领域内促进数据驱动生态系统的能力，涉及供应链参与者和监管机构。此外，研究还揭示了与农食品营销中区块链实施相关的挑战（技术、协作、政治、财务和组织）。
“Modeling the impact of IoT technology on food supply chain operations” 发表在《ANN OPER RES》
食品供应链（FSC）具有独特的挑战，如食品损失和浪费、对健康和安全的影响，以及涉及农民、生产商、分销商和零售商的复杂性。物联网和区块链技术的应用可以帮助应对这些挑战。本文开发了模型来评估物联网对FSC的协调、定价、利润和减少浪费的影响。我们的分析表明，物联网的引入导致供应链中的价格上涨。另一方面，发现物联网的投资增加了双重边际化的影响，并研究了在物联网技术存在的情况下协调供应链。结果显示，物联网在食品供应链中的部署可以减少食物浪费。适度投资物联网可以部分协调供应链。
“Analyzing spillover effects of selected cryptocurrencies on gold and brent crude oil under COVID-19 pandemic: Evidence from GJR-GARCH and EVT copula methods” 发表在《RESOUR POLICY》
本研究通过应用极值理论、联合分布函数和GARCH模型的混合方法，研究了加密货币、石油和黄金市场数据之间的依赖结构，并估计了风险价值和风险溢出。结果表明，GARCH-EVT-Copula模型是研究依赖结构的最佳方法。此外，研究发现加密货币之间存在溢出效应，但对黄金和石油的溢出效应非常小。这一现象意味着加密货币在对冲其他金融资产方面具有一定困难，但在投资者的投资组合中作为适当的分散投资工具。
“Impact Time Consensus Cooperative Guidance Against the Maneuvering Target: Theory and Experiment” 发表在《IEEE T AERO ELEC SYS》
本文讨论了对抗机动目标的协同引导问题，提出了一种新的协同引导法，通过多枚导弹使用邻近信息协调，实现碰撞时间一致。分析了算法和引导法的收敛性和稳定性，并通过数值模拟和实验结果验证了方法的有效性。
“Multi-robot raster map fusion without initial relative position” 发表在《ROBOT INTELL AUTOMAT》
这项算法使用了一种新的视觉方法，通过坐标对齐处理栅格地图，可以有效解决传统方法中对机器人初始相对位置需求的问题，并更适应于三维地图的融合。此外，地图的原始数据可以来自不同类型的机器人，极大提高了算法的通用性。
“A deep learning approach for host-based cryptojacking malware detection” 发表在《EVOL SYST-GER》
随着区块链加密货币的持续增长和普及，非法挖矿也在同步增长。恶意行为者利用恶意文件下载和其他方法，在受害者不知情的情况下非法使用其系统进行挖矿。这种基于主机的加密劫持逐渐成为近年来最流行的网络威胁之一。本文提出了一种名为CryptoJackingModel的新颖方法，它是一种基于深度学习的基于主机的加密劫持检测模型，能够有效检测不断演化的基于主机的加密劫持技术，并减少误报和漏报。该方法在包含129,380个样本的数据集上的整体准确率达到98%，性能开销较低，具有高度可扩展性。该方法将改进当前的检测、缓解和预防加密劫持的对策。
“IoT-enabled technologies for controlling COVID-19 Spread: A scientometric analysis using CiteSpace” 发表在《INTERNET THINGS-NETH》
新冠疫情对全球造成了灾难性影响，物联网在抗击疫情中发挥了重要作用，通过科学计量分析揭示了物联网在疫情中的多方面影响。
“Enabling Privacy-Preserving and Efficient Authenticated Graph Queries on Blockchain-Assisted Clouds” 发表在《IEEE T KNOWL DATA EN》
区块链辅助云上的图数据的认证查询研究，提出了一种基于RSA累加器和完整性集的新型认证数据结构PAGB，通过理论分析和实验验证了其有效性和效率。
“Blockchain-Based Fair and Fine-Grained Data Trading With Privacy Preservation” 发表在《IEEE T COMPUT》
我们提出了一种基于区块链的公平和隐私保护数据交易方案，支持细粒度的数据销售。通过结合基于属性的凭证、加密和零知识证明，我们设计了一种数据交易方案，买方首先在区块链上发布所需的数据属性，卖方可以通过仅向买方披露所需属性并证明数据的真实性来证明数据的可用性。我们在数据的密文上构建了一个梅克尔哈希树，并在其根节点上签名，这允许卖方将数据分成块并从数据中删除敏感信息，而不影响数据的可用性验证。我们的方案实现了所期望的安全属性：公平性和隐私保护。
“A blockchain-based privacy-preserving auditable authentication scheme with hierarchical access control for mobile cloud computing” 发表在《J SYST ARCHITECT》
基于区块链的统一身份验证和分层访问控制方案，提供隐私保护和审计性，通过将数据盲化使用Pedersen承诺来保护用户和服务提供商的隐私，同时支持灵活的加密形式的动态更新。
“XGBoost with Q-learning for complex data processing in business logistics management” 发表在《INFORM PROCESS MANAG》
现代商业环境下，供应链管理（SCM）面临着复杂数据处理和管理的挑战。本文介绍了一种基于Q-Learning算法和极限梯度提升（QL-XGB）模型的人工智能（AI）方法，用于选择供应商和预测产品需求。研究结果表明，QL-XGB模型的准确率为96.02%，优于传统方法。
“An efficient blockchain-based anonymous authentication and supervision system” 发表在《PEER PEER NETW APPL》
互联网的快速扩张以及人们对个人隐私和安全的关注，提高了对身份验证过程的期望。尽管当前的受控匿名身份验证技术可以提供匿名身份验证和监督，但效率低下。其中一个问题是呈现和验证证书的高处理成本。另一个问题是当有各种证书请求和追踪欺诈用户时，单个认证机构（CA）无法及时回复。本文提出了一种高效的基于区块链的匿名身份验证和监督系统（EAAS），以解决这些问题。与以前的解决方案相比，我们的EAAS系统采用双层CA架构，以解决单个CA无法在短时间内对大量请求作出反应的问题。此外，它减少了计算成本，使证书的呈现和验证更加有效。安全分析表明，所提出的方案具有匿名性、可追溯性和不可链接性，并且可以抵抗伪造攻击。理论和实验比较证明了它在证书的呈现和验证方面的实用性。
“Joint optimization of energy trading and consensus mechanism in blockchain-empowered smart grids: a reinforcement learning approach” 发表在《J CLOUD COMPUT-ADV S》
在绿色发展的趋势下，分布式能源系统成为能源领域研究的重点。本文提出了一种基于区块链的智能电网系统，实现了高效的能源交易和共识优化，以维持系统的平衡。
“Blockchain based trusted execution environment architecture analysis for multi-source data fusion scenario” 发表在《J CLOUD COMPUT-ADV S》
多源数据融合技术在动态目标检测场景中得到广泛应用，目前已经应用了聚类、神经网络、贝叶斯分析和机器学习等技术来提高多源数据融合的成功率。本文提出了一种基于区块链技术的可信执行环境架构，将区块链智能合约中的可信数据源数据验证策略集成到典型的多源数据融合应用架构中，经过模拟环境的比较测试，该架构在融合成功率方面取得了显著的改进。
“A Novel Blockchain Framework for Digital Forensics in Cloud Environment Using Multi-objective Krill Herd Cuckoo Search Optimization Algorithm” 发表在《WIRELESS PERS COMMUN》
数字取证是法庭科学的一个分支，涉及使用由各种数字设备生成、保存和传输的数字信息作为刑事和民事案件证据的来源。云上的数字取证提供了大数据存储、计算能力和识别非法活动的能力，这些都是取证调查所必需的。
“Modeling the impact of IoT technology on food supply chain operations” 发表在《ANN OPER RES》
食品供应链（FSC）具有独特的挑战，如食品损失和浪费、对健康和安全的影响，以及涉及农民、生产商、分销商和零售商的复杂性。物联网和区块链技术的应用可以帮助应对这些挑战。本文开发了模型来评估物联网对FSC的协调、定价、利润和减少浪费的影响。我们的分析表明，物联网的引入导致供应链中的价格上涨。另一方面，发现物联网的投资增加了双重边际化的影响，并研究了在物联网技术存在的情况下协调供应链。结果显示，物联网在食品供应链中的部署可以减少食物浪费。适度投资物联网可以部分协调供应链。
“A blockchain-based privacy-preserving auditable authentication scheme with hierarchical access control for mobile cloud computing” 发表在《J SYST ARCHITECT》
基于区块链的统一身份验证和分层访问控制方案，提供隐私保护和审计性，通过将数据盲化使用Pedersen承诺来保护用户和服务提供商的隐私，同时支持灵活的加密形式的动态更新。
“An efficient blockchain-based anonymous authentication and supervision system” 发表在《PEER PEER NETW APPL》
互联网的快速扩张以及人们对个人隐私和安全的关注，提高了对身份验证过程的期望。尽管当前的受控匿名身份验证技术可以提供匿名身份验证和监督，但效率低下。其中一个问题是呈现和验证证书的高处理成本。另一个问题是当有各种证书请求和追踪欺诈用户时，单个认证机构（CA）无法及时回复。本文提出了一种高效的基于区块链的匿名身份验证和监督系统（EAAS），以解决这些问题。与以前的解决方案相比，我们的EAAS系统采用双层CA架构，以解决单个CA无法在短时间内对大量请求作出反应的问题。此外，它减少了计算成本，使证书的呈现和验证更加有效。安全分析表明，所提出的方案具有匿名性、可追溯性和不可链接性，并且可以抵抗伪造攻击。理论和实验比较证明了它在证书的呈现和验证方面的实用性。
“Joint optimization of energy trading and consensus mechanism in blockchain-empowered smart grids: a reinforcement learning approach” 发表在《J CLOUD COMPUT-ADV S》
在绿色发展的趋势下，分布式能源系统成为能源领域研究的重点。本文提出了一种基于区块链的智能电网系统，实现了高效的能源交易和共识优化，以维持系统的平衡。
“Mineral and fossil fuel extraction policies: A diversified portfolio approach to managing price volatility” 发表在《EXTRACT IND SOC》
本研究分析了多元化投资组合方法在中国和俄罗斯矿产和化石燃料行业中管理价格波动的有效性。
“A Novel Blockchain Framework for Digital Forensics in Cloud Environment Using Multi-objective Krill Herd Cuckoo Search Optimization Algorithm” 发表在《WIRELESS PERS COMMUN》
数字取证是法庭科学的一个分支，涉及使用由各种数字设备生成、保存和传输的数字信息作为刑事和民事案件证据的来源。云上的数字取证提供了大数据存储、计算能力和识别非法活动的能力，这些都是取证调查所必需的。
“Mineral and fossil fuel extraction policies: A diversified portfolio approach to managing price volatility” 发表在《EXTRACT IND SOC》
本研究分析了多元化投资组合方法在中国和俄罗斯矿产和化石燃料行业中管理价格波动的有效性。
“Joint optimization of energy trading and consensus mechanism in blockchain-empowered smart grids: a reinforcement learning approach” 发表在《J CLOUD COMPUT-ADV S》
在绿色发展的趋势下，分布式能源系统成为能源领域研究的重点。本文提出了一种基于区块链的智能电网系统，实现了高效的能源交易和共识优化，以维持系统的平衡。
“A deep learning approach for host-based cryptojacking malware detection” 发表在《EVOL SYST-GER》
随着区块链加密货币的持续增长和普及，非法挖矿也在同步增长。恶意行为者利用恶意文件下载和其他方法，在受害者不知情的情况下非法使用其系统进行挖矿。这种基于主机的加密劫持逐渐成为近年来最流行的网络威胁之一。本文提出了一种名为CryptoJackingModel的新颖方法，它是一种基于深度学习的基于主机的加密劫持检测模型，能够有效检测不断演化的基于主机的加密劫持技术，并减少误报和漏报。该方法在包含129,380个样本的数据集上的整体准确率达到98%，性能开销较低，具有高度可扩展性。该方法将改进当前的检测、缓解和预防加密劫持的对策。
“IoT-based generalized multi-granulation sequential three-way decisions” 发表在《COMPUT COMMUN》
在物联网中，利用决策模型和GRC进行数据处理和决策过程。通过无设备定位和物联网，我们可以更高效地处理物联网数据并实现准确的位置定位。我们提出了一种集成多粒度、无设备定位和STDM的新方法。该方法改进了机器学习模型中的数据处理效率和准确性，并使用户能够更好地处理和理解复杂的数据集。
“Joint optimization of energy trading and consensus mechanism in blockchain-empowered smart grids: a reinforcement learning approach” 发表在《J CLOUD COMPUT-ADV S》
在绿色发展的趋势下，分布式能源系统成为能源领域研究的重点。本文提出了一种基于区块链的智能电网系统，实现了高效的能源交易和共识优化，以维持系统的平衡。
“A Novel Blockchain Framework for Digital Forensics in Cloud Environment Using Multi-objective Krill Herd Cuckoo Search Optimization Algorithm” 发表在《WIRELESS PERS COMMUN》
数字取证是法庭科学的一个分支，涉及使用由各种数字设备生成、保存和传输的数字信息作为刑事和民事案件证据的来源。云上的数字取证提供了大数据存储、计算能力和识别非法活动的能力，这些都是取证调查所必需的。
“A Novel Blockchain Framework for Digital Forensics in Cloud Environment Using Multi-objective Krill Herd Cuckoo Search Optimization Algorithm” 发表在《WIRELESS PERS COMMUN》
数字取证是法庭科学的一个分支，涉及使用由各种数字设备生成、保存和传输的数字信息作为刑事和民事案件证据的来源。云上的数字取证提供了大数据存储、计算能力和识别非法活动的能力，这些都是取证调查所必需的。