Shapley值法
基本信息
基于Shapley值进行联盟成员的利益分配体现了各盟员对联盟总目标的贡献程度，避免了分配上的平均主义，比任何一种仅按资源投入价值、资源配置效率及将二者相结合的分配方式都更具合理性和公平性，也体现了各盟员相互博弈的过程。但Shapley值法的利益分配方案尚未考虑联盟成员的风险分担因素，实质上隐含着各盟员风险分担均等的假设，因此，对于联盟成员风险分担不等或风险分担存在较大差异的状况，需要根据风险分担大小对Shapley值法的利益分配方案做出适当的修正。另需要注意利用Shapley值法进行利益分配应具备的前提条件是：要求每个参与人对在不同联盟组合状态下的利益要有一个较为准确的预期；此外，还要对这种复杂的计算方式有一个清楚的了解。知识联盟的总产出有时可能是不确定的，不同联盟组合状态下的收益也可能是不确定的，这会在一定程度上影响Shapley值法的应用。对于总效用不确定的情况，为了获取一个比较合理的不同联盟组合状态下的效用值，可以采用AHP法、ANP法、模糊数学等综合评价方法来估算各种联盟组合状态下的可能效用值，从而获得shapley值法所需要的数据，再进行具体利益分配上的计算 。