BP神经网络

基本信息

BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。

应用领域-金融：信用度信用风险

核心技术-共识机制：共识协议