聚类

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。在数据挖掘中，聚类也是很重要的一个概念。

协同技术： CiteSpace仿真关键词共现可视化分析边缘计算隐私保护技术

参与主体： 企业联盟区块链联盟链高校

应用领域-供应链： 交易溯源溯源技术

应用领域-信用与存证： 信誉模型

应用领域-医疗： 医疗领域医院

应用领域-教育科研： 产学研学术期刊

应用领域-数字货币： 比特币混币

应用领域-能源： 智能电表

应用领域-金融： 交易交易数据供应链金融区块链交易支付方式港口金融

技术特征： 个性化去中心化去信任化可信度可持续发展可行性可视化可靠性多中心化安全性数据安全性时效性

核心技术-共识机制： PBFT共识算法区块链共识实用拜占庭容错算法拜占庭容错

核心技术-加密算法： 加密技术基于属性的加密密钥管理

核心技术-数据存储： 分布式区块区块数据区块链区块链技术数据库

核心技术-智能合约： 智能合约

核心技术-网络协议： 区块链网络

核心技术-账户交易： 钱包

核心技术-链与节点： 区块链节点恶意节点网络节点跨链

项目平台： Hyperledger Fabric

基于K-medoids的改进PBFT共识机制

区块链技术赋能港口供应链金融的知识图谱分析

基于区块链的电子医疗病历可控共享模型

基于区块链与K-means算法的智能电表密钥管理方法

区块链社交网络信息传播特征及规律研究

区块链隐私保护研究综述

基于网络自聚类的PBFT算法改进

面向区块链交易可视分析的地址增量聚类方法

基于混合方法的高校专利个性化推荐模型构建

校企合作背景下高校前沿科研团队探测模型构建——以区块链技术领域为例