数据学和数据科学

数据学（Dataology）和数据科学（DataScience）是关于数据的科学，定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。主要有两个内涵：一个是研究数据本身；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法。

协同技术： AI信息安全信息管理核心技术

参与主体： 国内外欧洲联盟链

应用领域-供应链： 数据溯源流通溯源溯源体系溯源技术

应用领域-信用与存证： 信任度电子商务

应用领域-其他： 信息资源共享模式数据共享

应用领域-图书档案： 数字图书馆档案信息

应用领域-教育科研： 学术开放科学

应用领域-版权： 知识产权保护

应用领域-能源： 资源管理

技术特征： 去中心化可信可持续发展可行性可追溯安全性有效性灵活性耦合性适用性隐私保护

核心技术-安全技术： 隐私安全

核心技术-数据存储： 区块链区块链技术数据区块数据存储数据库

核心技术-智能合约： 智能合约

核心技术-激励机制： 激励机制

核心技术-链与节点： 私有链

材料数据共享现状综述及区块链应用前景探讨

基于区块链理念的科学数据溯源研究

数据科学视角下数据溯源研究与实践进展

科学数据共享区块链模型及实现机理研究

基于区块链技术的《科学数据管理办法》落实路径探析

融合区块链技术的机构知识库科学数据监护模型研究

基于区块链的个人科学数据共享模式研究

一种基于区块链与智能合约的科学数据安全溯源方法