数据处理

数据处理，数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

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参与主体： 企业客户政府欧盟研究机构联盟链

应用领域-供应链： 供应链质量安全追溯系统防伪食品安全

应用领域-公共管理： 税务管理

应用领域-其他： 个人数据共享服务大数据共享数据共享数据孤岛

应用领域-农业： 农业

应用领域-医疗： 医疗医疗大数据医疗数据

应用领域-图书档案： 移动图书馆

应用领域-教育科研： 产学研高职

应用领域-版权： 授权

应用领域-能源： 电力交易电动汽车电能质量资源管理

应用领域-金融： 审计审计信息化金融金融领域

技术特征： 一致性互操作公共安全公开透明去中心化可信可信度可视化可靠性安全保护安全可靠安全性平台化开放性扩展性数据可视化数据安全灵活性适用性防篡改隐私保护隐私性

核心技术-共识机制： Raft共识算法共识算法

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核心技术-安全技术： 隐私安全

核心技术-数据存储： 区块数据区块结构区块链区块链技术数据区块数据存储数据库

核心技术-智能合约： 智能合约

核心技术-激励机制： 激励

核心技术-网络协议： P2P网络区块链网络

核心技术-链与节点： 主权区块链分区私有链

监管治理： 一般数据保护条例

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