大数据安全

基本信息

大数据时代来临,各行业数据规模呈TB级增长,拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。在实现大数据集中后,如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性,不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响,已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。大数据安全的防护技术有:数据资产梳理(敏感数据、数据库等进行梳理)、数据库加密(核心数据存储加密)、数据库安全运维(防运维人员恶意和高危操作)、数据脱敏(敏感数据匿名化)、数据库漏扫(数据安全脆弱性检测)等。《中华人民共和国数据安全法》第十四条 国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。 大数据时代的信息安全。在我国数字经济进入快车道的时代背景下,如何开展数据安全治理,提升全社会的“安全感”,已成为普遍关注的问题。

关联概念

协同技术: 安全存储数据集

应用领域-供应链: 溯源

应用领域-医疗: 健康医疗大数据医疗信息医疗区块链医疗数据医疗领域

技术特征: 可行性可追溯安全保护安全可信防篡改

核心技术-数据存储: 区块链技术

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