【摘要】区块链分片技术是提高区块链系统吞吐量的有效方法。现有区块链分片方法多采用静态平行架构分片方案，未解决跨分片交易比例高的问题，导致吞吐量降低以及潜在的无限交易确认延迟。因此，针对这些问题，提出一种基于自学习的星型链空间自适应分配架构。首先，针对区块链分片系统中跨分片交易比例高的问题，提出一种信标链-分片链架构吞吐量模型；其次，综合分片区块链的吞吐量和时延的关系，在星型链空间动态决策过程，设计星型链空间奖励函数；最后，提出一种分布式多智能体强化学习动态聚类方法，将每个分片作为智能体共同学习合作策略。实验结果表明，本文提出的方法在吞吐量、跨分片交易比率和交易确认延迟等方面，相比现有方法提升约31.74%、35.96%和37.13%。
【关键词】区块链;;分片;;深度强化学习;;跨分片交易
评论