【作者】杨菊英,江兵,罗佳
【作者单位】
【文献来源】计算机应用研究
【摘要】针对动态物联网隐私安全问题及低效推荐系统问题,提出一种高效隐私的区块链认知物联网框架。该框架分为区块链物联网管理层、认知过程层和需求层三层,区块链物联网管理层为认知层提供所需信息,然后对系统的可管理元素进行安全隐私的操作;在认知层中,认知引擎观察有关系统的信息,然后执行适当的算法来管理系统;在需求层中,通过认知规范语言(cognitive specification language,CSL)来描述网络的目标和行为。所提区块链物联网框架的认知推荐系统从过去发生的经验中学习,改进关于物联网推荐的决策,与其他物联网框架比较,所提框架和推荐系统具有隐私安全和高性能的推荐能力。
【关键词】物联网;;区块链;;认知系统;;推荐系统;;认知规范语言
【文献类型】
【主题类别】
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【复合影响因子】1.888
【综合影响因子】1.138
【DOI】10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0039
【发布时间】1900-01-20
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