【作者单位】浙江工商大学统计与数学学院;统计数据工程技术与应用协同创新中心;贵州师范大学数学科学学院;
【摘要】共享经济是一种社会闲置资源再配置的新商业模式,其相关统计工作面临诸如“统计分类难以识别统计对象、统计抽样遗漏交易活动、统计数据难以采集”等挑战。对此,通过梳理国内外关于共享经济统计的实践经验及共性问题,对中国共享经济统计中的统计对象、统计指标和调查方法三个方面提出了改进思路。进一步,根据中国统计现代化建设的发展趋势,在数字化技术对统计数据质量的影响机制基础上,构建了一套以区块链为技术核心的共享经济统计数据互联生态体系,用于启发解决新产业、新业态、新商业模式(简称“三新”)统计数据的质量问题。研究发现:一是现阶段的共享经济具有规模化发展特征,这导致了社会对其认知尚未达成共识;二是现行统计分类标准主要以一般经济活动为设计对象,较难识别居民个人和小微企业创新的闲置资源共享活动;三是共享经济范围不明确时,简单的统计指标无法有效地将共享经济与其他经济活动的统计数据进行区分和剥离;四是低频的统计抽样方式会遗漏共享经济平台化的高频交易。为解决共享经济的统计问题,提出三点建议:一是开展专项调查建立共享经济的企业调查名录,以此明确统计对象;二是针对互联网平台交易特征,利用大数据抽样技术扩展统计调查手段,用于捕获共享交易活动;三是利用区块链技术构建共享经济统计框架提高统计数据的质量。
【关键词】共享经济;;统计实践;;“三新”统计;;数据质量;;区块链技术
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